Fortgeschrittene Betonmängelerkennung

Die Erkennung von Mängeln beginnt mit der visuellen Inspektion, um eine umfassende erste Bewertung der Integrität einer Struktur zu erhalten. Durch den Einsatz intelligenter Software mit KI-gestützter Risserkennung und 3D-Reality-Scanning werden visuelle Inspektionen rationalisiert und hochproduktiv. Die kombinierten Erkenntnisse aus KI und 3D-Scanning ermöglichen es den Inspektoren, visuelle Defekte mit Präzision und Effizienz zu identifizieren und zu klassifizieren.

Die Erkennung von Fehlern in Betonelementen und -strukturen war noch nie so schnell und einfach wie mit dem Einsatz von Ultraschall-Impulsechos und Impact-Echos. Diese beiden sich ergänzenden Technologien arbeiten zusammen, um tiefe und oberflächliche Defekte wie Risse, Delaminationen, Hohlräume und Wabenbildung zu erkennen, selbst in sehr dicht beanspruchten Bewehrungsbereichen. Die leistungsstarke Kombination liefert Datenanalysen in Echtzeit und fortschrittliche Visualisierungsmodi für eine fundierte Entscheidungsfindung bei Wartung und Reparatur.

Die Korrosion von in Beton eingebettetem Bewehrungsstahl ist ein erheblicher Mangel, der die strukturelle Integrität, Dauerhaftigkeit und Sicherheit von Betonkonstruktionen beeinträchtigen kann.Das Halbzellenpotenzial wird zur Bewertung der Korrosionsneigung von Stahlbewehrung in Beton verwendet. Mit einfach zu verwendenden Elektroden ist es möglich, einen schnellen und klaren Hinweis auf das Ausmaß der Korrosionsschäden zu erhalten und Bereiche zu identifizieren, die eine Reparatur oder Sanierung erfordern.