Изучите PM8500 Смотрите портфолио бетонных изделий
Технологии в Азии, Интернет-издание в цифровом формате, обслуживающее высококвалифицированное технологическое и бизнес-сообщество с более чем 3,5 миллионами ежемесячных пользователи, попросили нашего технического директора ответить на вопросы из Интернета об InspectionTech и неразрушающем контроле.
Описание карточки
Get the best NDT and InspectionTech content delivered straight to your inbox
Tech in Asia, цифровое онлайн-издание, которое обслуживает высокоактивное технологическое и деловое сообщество, насчитывающее более 3,5 миллионов ежемесячных пользователей, попросило нашего директора по технологиям ответить на вопросы из интернета об InspectionTech и NDT. Посмотрите интервью или ознакомьтесь со сценарием ниже и проверьте свои знания!
Здравствуйте, меня зовут Антонио Кабальеро, и я являюсь директором по технологиям компании Screening Eagle Technologies. Сегодня я здесь, чтобы ответить на некоторые вопросы об InspectionTech из Интернета.
Давайте рассмотрим первый из них...
Неразрушающий контроль - это процесс проверки, тестирования или оценки свойств материалов, компонентов или более крупных элементов, таких как инфраструктура, без нанесения ущерба исходной детали.
Другими словами, вам не нужно проделывать отверстие в бетонной стене, чтобы проверить ее.
Существует множество типов неразрушающего контроля. Это зависит от материалов, физического принципа, лежащего в основе метода, и области применения. Визуальный контроль - это первый вид неразрушающего контроля, который очень эффективен и полезен для сбора первой информации. Другими видами неразрушающего контроля являются, например
- технология отскока для бетона, бумаги или камней
- ультразвук для бетона, металла или композитов
- электромагнитные испытания... и многое другое.
Да, существует несколько современных методов неразрушающего контроля. Например, ультразвуковая фазированная решетка, дифракция во времени полета, вихретоковый контроль или шагово-частотный георадар непрерывной волны.
Передовые методы также менее понятны, а их процедура и интерпретация данных могут быть очень сложными. Для понимания некоторых из них вам может понадобиться докторская степень.
Поэтому в компании Screening Eagle Technologies мы уделяем особое внимание разработке интеллектуального программного обеспечения для обработки данных и упрощения их интерпретации и работы пользователя.
Наша цель - демократизировать технологии и сделать эти передовые методы неразрушающего контроля простыми и доступными для всех.
Сложно! Это зависит от технологии георадара, области применения, а также от состояния объекта.
Например, наша технология георадара основана на ступенчатом частотном подходе, что дает огромное преимущество по сравнению с импульсными георадарами. В этой технологии датчик способен модулировать передаваемый сигнал в широком диапазоне частот, что позволяет получать изображения высокого разрешения в глубоких зонах.
Однако для любителей цифр скажу, что технология георадара позволяет достичь субсантиметровой точности в бетоне в пределах первых 60-80 см и субдециметровой точности в почве в пределах первых 5-10 м.
Хотите верьте, хотите нет, но большинство инспекций до сих пор проводятся с помощью бумаги и фотоаппарата! Традиционные методы снижают качество и доступность данных.
Это очень важно, поскольку от этого зависит здоровье и безопасность инфраструктуры и пользователей.
Именно поэтому мы разработали платформу INSPECT, которая предоставляет все необходимые инструменты в одном приложении. Управлять данными инспекции очень просто, когда вы можете автоматически привязывать данные и изображения к точному месту, иметь 3D-визуализацию, возможность совместной работы и создавать отчеты в считанные секунды!
Отличный вопрос!
Машинное обучение открывает целый мир возможностей для визуального контроля. Оно может помочь преодолеть такие проблемы, как высокая стоимость, недостаточная объективность и плохая прослеживаемость.
Рассмотрим следующий пример. Если два технических специалиста отправляются на осмотр одного и того же моста, их отчеты об осмотре и оценки могут сильно отличаться. Возможно, они сообщат о разных дефектах, или об одних и тех же дефектах, но с разными размерами или уровнями серьезности.
Этой проблемы можно избежать с помощью машинного обучения.
Например, наш механизм машинного обучения DEFECT решает вышеупомянутые проблемы. Все пользователи получат одинаковые результаты при обнаружении и оцифровке трещин, это быстрее и полностью отслеживаемо.
В будущем модели машинного обучения будут не только выявлять дефекты, но и указывать их причину. Все это очень интересно, по крайней мере, для меня.
Безусловно, да! На самом деле машинное обучение в сочетании с анализом больших данных уже используется для прогнозирования будущих дефектов или оптимизации процессов технического обслуживания в промышленном оборудовании, аэрокосмической отрасли, горнодобывающей промышленности и многих других.
Применение ИИ и анализа больших данных в строительстве или инспекции инфраструктуры пока отстает.&Однако возможности для этого есть, и компания Screening Eagle Technologies прилагает все усилия для того, чтобы преодолеть этот технологический разрыв и получить возможность предвидеть дефекты на ранней стадии.
Каким-то образом мы сможем предоставить инженерам и владельцам активов хрустальный шар для прогнозирования будущих дефектов.
Еще один интересный вопрос...
Мониторинг структурного здоровья относится к методу оценки и контроля структурного здоровья актива.
Существует общее заблуждение, что мониторинг здоровья конструкций заключается только в установке датчиков и сборе данных с них. Однако это нечто большее.
Правильная система мониторинга состояния конструкций должна также учитывать данные, собранные при визуальном и неразрушающем контроле, чтобы составить целостную картину структурного состояния объекта.
Чтобы лучше понять это, давайте подумаем о датчиках, как о нашей нервной системе... Наша нервная система помогает нам чувствовать то, что мы не можем увидеть или получить доступ. Но если бы у вас была только нервная система, вы могли бы не заметить, что на вашей коже происходит что-то неладное. То, что вы легко увидите глазами.
Поэтому для получения полной картины необходимы все уровни информации, от данных датчиков до визуального контроля и неразрушающего контроля.
Ну... Будущее движется в сторону моделей, основанных на данных, а вместе с ними и больше возможностей для использования машинного обучения и науки о данных в структурном мониторинге здоровья.
Возможности безграничны.
Например, это сделает возможным предиктивное обслуживание благодаря постоянной и автоматической проверке состояния актива...
.... Это позволит владельцу оптимизировать бюджет, поскольку у него будет вся необходимая информация для принятия правильного решения в нужное время, не ставя под угрозу безопасность людей, которые им пользуются...
.... В целом, мы все можем выиграть от более здоровых активов, которые прослужат дольше и сохранят нашу природную среду.
Для ответа на этот вопрос я хотел бы познакомить вас с Максом. Привет, Макс!!!
Роботы, подобные Максу, могут сыграть важную роль в будущем инспекции. Использование автономных беспилотников или роботов изменит всю инспекционную отрасль, повысив качество, безопасность и обеспечив огромный рост производительности.
Ну, вот и все на сегодня! Надеюсь, я зажег в вас больше любопытства к миру InspectionTech. Спасибо за просмотр!
Хотите узнать больше о неразрушающем контроле с помощью интеллектуальной InspectionTech? Свяжитесь с нами, чтобы поговорить с одним из наших экспертов по всему миру и получить ответы на свои вопросы - мы представлены более чем в 100 странах.